At a Glance
8개 기관
기업 · 대학 · 교육기관 출강
13년
2013년부터 이어온 강의
현직
NAVER ML Engineer
Lecture History
최근순으로 정리한 출강 이력입니다.
알파코 진행 중
강사
2023 – 현재
- 다수 특강 진행
- 바이브 코딩(Vibe Coding) 과정
LG화학
강사
2020. 07
- 통계 실습 — 확률변수 및 분포
현대모비스
강사
2020. 02 – 2020. 08
- AI 교육과정
SK하이닉스
강사
2020. 01 – 2020. 10
- 머신러닝(Ensemble) 이론 및 실습
동국대학교 경영학과
강사
2019. 11
- Python 기초 문법
LG이노텍
강사
2019. 10
- 머신러닝(Ensemble) 이론 및 실습
덕성여자대학교 정보통계학과
강사
2019. 07 · 2019. 08
- 데이터 분석 / 텍스트 마이닝
서울수학학원
강사
2013. 06 – 2014. 06 · 2016. 06 – 2018. 01
- 중·고등학교 수학 강의
Talks
[Commerce AI] USER / POI / UGC Recommendation using GNN
PLAY NAVER
전영환 · 김준형 · 이준걸 공동 발표
Credentials
강의 배경이 되는 학력 · 자격 · 연구 실적입니다.
Machine Learning Engineer
NAVER Corp · TEAM AirSPACE
2021. 01 – 현재
- 검색 및 추천 시스템 연구개발 — VLM · GNN 추천 · LLM Application
고려대학교 산업경영공학부
졸업
2019. 03 – 2021. 02
가천대학교 통계학과
졸업
2013. 03 – 2019. 02
사회조사분석사 2급
한국산업인력공단
2015. 05
한국사능력검정 1급
국사편찬위원회
2015. 01
Publications
Offline Reasoning for Efficient Recommendation: LLM-Empowered Persona-Profiled Item Indexing
arXiv ↗arXiv:2602.21756 · 2026. 03
Automobile parts reliability prediction based on claim data
The comparison of predictive effects with deep learning — Engineering Failure Analysis, Vol. 129, 105657 · 2021. 11
LSTM 기반 딥러닝을 이용한 일사량 이미지 생성
2020 한국데이터마이닝학회 · 2020. 11. 26
Contact
강의 문의
i2326@naver.com ↗
NCS 강사 미등록 ·
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