직무
Machine Learning Engineer
About.
데이터에서 취향과 맥락을 읽어 더 나은 추천 경험으로 잇습니다.
검색과 추천 시스템을 연구·개발하는 Machine Learning Engineer입니다. NAVER Corp에서 Vision-Language Model, GNN 기반 추천, LLM Application을 실제 서비스에 적용하며, 사용자의 취향과 맥락을 더 나은 경험으로 연결하는 문제를 다룹니다.
Focus Areas
- Vision-Language Model (VLM) — 멀티모달 표현 학습 및 추천 적용
- Recommendation System (RS) — USER / POI / UGC 추천
- Graph Neural Network (GNN) — 지식그래프 기반 추천
- NLP & LLM Application — 언어 모델의 서비스 응용
- ML / Data Mining & Data Science — 데이터 마이닝 알고리즘, 예측 모델링
Education
고려대학교
산업경영공학부 · 졸업
2019. 03 – 2021. 02
가천대학교
통계학과 · 졸업
2013. 03 – 2019. 02
At a Glance
5년+
NAVER ML Engineer 경력
2 · 3
특허 · 논문
대상
Factory Hack Korea
Career.
검색·추천 시스템을 만드는 5년 이상의 여정.
Machine Learning Engineer
NAVER Corp · Full-time
Seongnam, Gyeonggi, South Korea
2021. 01 – 현재 · 5년 6개월
TEAM AirSPACE
- 검색 및 추천 시스템 연구개발
- 관련 지식: Data Science · VLM(Vision-Language Model) · Recommendation Model · LLM Application
관련 발표 — PLAY NAVER · [Commerce AI] USER/POI/UGC Recommendation using GNN (전영환, 김준형, 이준걸)
In the Press · AiRSPACE
소속 팀 TEAM AirSPACE의 AI 장소 추천 기술이 네이버 지도 '발견' 탭과 플레이스 추천에 적용되어 다수 언론에 소개되었습니다 — 날씨·또래·시간대·특별한 날 등 상황 맥락에 맞춘 초개인화 장소 추천.
네이버 지도앱에 '발견' 탭 신규 도입…취향 맞는 장소 손쉽게 탐색
전자신문 ↗네이버 AI로 '취향 맛집' 제공…날씨·또래·시간별 장소도 추천
한국경제 ↗2024. 07. 14 · AiRSPACE 기반 초개인화 장소 추천 (날씨 · 내 또래 · 특별한 날 · 시간대)
네이버, AI로 초개인화 맛집 추천…날씨·시간대 등 장소도 추천
아시아투데이 ↗2024. 07. 14
맛집도 취향저격…네이버 플레이스, AI로 장소 추천 초개인화
기사 ↗2025. 11. 07 · AI 페르소나 기반 플레이스 추천
Research.
논문 · 특허 · 프로젝트로 남긴 연구 결과.
Publications
Offline Reasoning for Efficient Recommendation: LLM-Empowered Persona-Profiled Item Indexing
arXiv ↗
Persona4Rec — LLM으로 아이템 리뷰를 오프라인 추론해 해석 가능한 페르소나 표현을 만들고,
사용자 프로필과 정렬해 실시간 추천 지연을 낮추는 프레임워크. (연세대 · NAVER 공저)
· arXiv:2602.21756 · 2026. 02
Automobile parts reliability prediction based on claim data
The comparison of predictive effects with deep learning — Engineering Failure Analysis, Vol. 129, 105657 · 2021. 11. 01
LSTM 기반 딥러닝을 이용한 일사량 이미지 생성
2020 한국데이터마이닝학회 · 2020. 11. 26
Patents
Recommendation based on Local Knowledge Graph
METHOD, COMPUTER DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM TO PROVIDE RECOMMENDATION BASED ON LOCAL KNOWLEDGE GRAPH · 출원 10-2022-0051375
Dynamic Sub-item Recommendation for Search Results
METHOD, SYSTEM, AND COMPUTER PROGRAM TO DYNAMICALLY PROVIDE SUB-ITEM RECOMMENDATION LIST … BASED ON SEARCH QUERY · 출원 10-2021-0115664
Research Projects
고려대학교 산업경영공학부 재학 중 수행한 산학협력 · 수탁 연구 프로젝트.
클레임 데이터 기반 내부 부품 수요 발췌
현대자동차 · 연구원
2020. 05 – 2021. 05
- 내구열화 부품 발췌 및 딥러닝 기반 미래 고장 패턴 예측 모델 개발
고객 VOC 텍스트 분석을 통한 해약 예측
SK Networks · 분석가
2020. 01 – 2020. 05
제품 생애주기 분석 및 솔루션 제시
SK Magic · 산학협력 프로젝트 조교
2019. 11 – 2020. 01
클레임 데이터 기반 고장 발생 예측
현대자동차 · 연구원
2019. 08 – 2020. 02
Vibra Image 기술 대체 AI 엔진 개발
Brainsight · 개발 외주
2019. 06 – 2019. 11
- 반려동물 감정 분석 A.I 개발 (2019. 06 – 2020. 04)
천리안 위성영상 기반 구름 이동 예측 알고리즘
한국에너지기술연구원 · 연구원
2019. 05 – 2019. 08
- 딥러닝 기반 일사량 이미지 생성 — 2020 한국데이터마이닝학회 발표로 이어짐
Activity.
수상 · 강의 · 커뮤니티 · 자격, 그리고 경진대회.
Honors & Awards
Factory Hack Korea 대상 1st Prize
2019. 01
제1회 팩토리핵 코리아(FACTORY HACK KOREA) 대상.
- 주최: 산업통상자원부 · 한국산업기술진흥원 / 주관: 전자부품연구원
- 참여·후원: POSTECH, 고려대학교, SK텔레콤, 마키나락스 등
- 제조산업 전반에 빅데이터·AI를 적용해 생산성 향상 및 새로운 가치 창출
Teaching & Lectures
주요 강의 분야 — 데이터 과학 · 머신러닝 · 딥러닝 · NLP · Recommendation System · Vision-Language
알파코
강사
2023 – 현재
- 다수 특강 및 바이브 코딩 과정
기업 · 대학 출강
전체 강의 이력 보기 →
SK하이닉스 · 현대모비스 · LG화학 · LG이노텍 · 동국대학교 경영학과 · 덕성여자대학교 정보통계학과 ·
서울수학학원 — 머신러닝 이론/실습, AI 교육과정, 통계 실습, 텍스트 마이닝, Python 기초 등
Community
TOBIGS 10기 회장
2018. 07 – 2020
- 빅데이터 연합 학회 TOBIGS 10기 회장
Certifications
사회조사분석사 2급
한국산업인력공단
2015. 05
한국사능력검정 1급
국사편찬위원회
2015. 01
Competitions
Dacon 데이터 경진대회
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핵심 전문 분야
Vision-Language Model
Recommendation System
GNN
NLP
LLM Application
Data Mining
Data Science
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Machine Learning · Skill Assessment 통과
Data Science · 동료 4인 추천